Inteligência artificial: redes sociais podem ser usadas para identificar maus pagadores

A ferramenta requer a permissão do usuário para realizar a análise e adere à política de privacidade de cada plataforma de mídia social.

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    Black Mirror, a série da Netflix, que nos intrigou com sua visão futurista do uso das redes sociais para classificar indivíduos na vida real, pode não estar tão distante da verdade.

    FIS, um gigante global em tecnologia financeira com mais de três décadas de presença no Brasil, revelou na quarta-feira (21) uma ferramenta inovadora. Criada em colaboração com a startup Neener Analytics, a solução utiliza Inteligência Artificial (IA) para examinar o conteúdo das postagens do cliente nas redes sociais e assim determinar seu perfil de pagamento.

    O Vice-Presidente de Negócios da FIS para a América Latina, Anderson Lucas, afirmou que a ferramenta tem como objetivo ampliar a acessibilidade ao crédito para aqueles que normalmente não são aprovados – cerca de 85% do mercado. Segundo Lucas, a nova ferramenta, Neener, pode fornecer ao banco mais bons pagadores, rejeitando apenas aqueles que de fato apresentam um histórico de pagamentos negativos, através de uma análise minuciosa de comportamentos variados.

    A Neener aplica modelos de IA e aprendizado profundo para avaliar o comportamento do cliente nas redes sociais, centrando-se em como o indivíduo toma decisões. Lucas explica que são analisados mais de 500 atributos diferentes e, ao final do processo, um perfil do usuário é gerado. O resultado é binário, indicando se o cliente pagará ou não o empréstimo solicitado.

    De acordo com Marcus Dantas, Gerente de Vendas de Soluções para América Latina na FIS, a IA foi projetada com base na neurociência para evitar viés na análise. Ele compara o algoritmo a um psicólogo, observando não apenas o que você posta nas redes sociais, mas como você o faz.

    A ferramenta requer a permissão do usuário para realizar a análise e adere à política de privacidade de cada plataforma de mídia social. Dantas esclarece que o processo de análise leva apenas 15 segundos e os dados do usuário não são armazenados. Isso significa que uma nova análise é realizada a cada vez que um cliente solicita um empréstimo.

    Até agora, três instituições brasileiras testaram a solução, registrando um aumento na taxa de bons pagadores de 15%, 35% e 18% respectivamente. A ferramenta também é capaz de identificar aqueles que podem parecer bons pagadores, mas na realidade não são.

    Jeff LoCastro, CEO da Neener Analytics, acredita que sua solução tem o potencial de superar um dos principais desafios contemporâneos – a inclusão financeira de milhares de consumidores que estão atualmente fora do sistema e, portanto, têm suas oportunidades de crescimento limitadas pela falta de acesso ao crédito.

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